People Analytics y su gran ayuda para el equipo de RR.HH.

29 de junio, 2022

Hoy vamos a hablarte sobre People Analytics enfocado en RR.HH. Una gran manera de aplicar business intelligence a partir de las personas.

Hace unas cuantas semanas fuimos testigos del lanzamiento de una temporada más de la serie Stranger Things en Netflix. Pronto alcanzó los primeros lugares de reproducciones en la plataforma.

Diríamos que estamos acostumbrados a que las empresas analicen estos datos para su toma de decisiones. Si a la gente le gusta, hay que repetir la fórmula. Pero antes, tienes que medir y saber qué les gusta a las personas. Eso es lo que dace el data analytics para personal.

Hablemos sobre People Analytics

Gracias a las tecnologías basadas en el Data Analytics, podemos saber muchas cosas. Por ejemplo, que el hashtag #StrangerThings4 sumó 6.1 mil millones de visualizaciones en TikTok.

La venta de waffles Eggo incremento un 14% subiendo 111,263 posiciones en el ranking de ventas de Amazon.

Todo podría predecir buenos números para los productos que aparecen en la serie…

Sin embargo, la crema para cacahuate Jif, que consiguió +675 millones de visualizaciones descendió sus ventas. ¿Por qué? La gente se molestó porque a pesar de salir en la serie la gente se molestó por una retirada de producto en los mismos días.

Si la gente responsable de la marca de Jif hubiera leído el sentimiento social, hubiera tomado medidas diferentes. Por eso es tan importante contar con una buena herrramienta de People Analytics.

¿Puede aplicarse Data Analytics a Recursos Humanos?

¿Te imaginas poder dialogar con la gente clave de tu empresa porque pudiste anticipar su salida y presentarle un plan de desarrollo?

¿O poder identificar el clima laboral de tu organización por los comentarios que los miembros del equipo comparten? Esto es posible gracias al People Analytics.

Como lo mencionamos antes, el análisis de los datos, mediante el uso de la tecnología, cada vez cobra mayor relevancia. El HR analytics o People Analytics es una tendencia en Recursos Humanos.

En nuestra publicación «Gestión de equipo: People Analytics en Recursos Humanos», te explicamos a detalle en qué consta esta herramienta para la gestión del talento.

A manera de resumen te diremos que el HR Analytics permite analizar grandes volúmenes de datos. Esto, con el fin de predecir patrones o comportamientos.

Gracias a este tipo de análisis se pueden establecer nuevos procesos y tomar decisiones. Así, se favorece la productividad o retención del talento.

Diferencias generadas por el uso de People Analytics

Los métodos tradicionales de análisis de datos, en recursos humanos, nos hacían aplicar conceptos estadísticos para predecir patrones. Por ejemplo, ¿cómo le hacían para saber si había gente que buscaba otro trabajo fuera de nuestra empresa?

Algunos aplicaban una encuesta de clima laboral y, a partir de los resultados, veían cuánta gente está descontenta en su trabajo.

Otros aplican una pregunta directa. En ambos casos hay un sesgo normal. No todos los que están a disgusto piensan irse de la empresa. Y no todos responderán de manera sincera cuando les preguntan si estás buscando trabajo.

Indicadores claves

El HR Analytics se ha vuelto popular. Gran parte de la información requerida para sus análisis predictivos ya está en poder de las empresas, en sus propias bases de datos.

Algunas de las variables que se requieren pueden ser:

1. Información sobre la fecha de contratación del trabajador.
2. Historial de promociones.
3. Evaluaciones de desempeño.
4. Nivel de satisfacción de colaboradores activos contra los no activos.
5. Publicaciones de los colaboradores en redes sociales.

Dependiendo del tipo de predicción que se quiera lograr, sólo basta implementar un modelo de árbol de decisiones. El mismo será alimentado con diversas variables. Como resultado nos va a dar un HH. RR. Analytics KPI o indicador clave.

Un ejemplo de ellos puede ser un porcentaje de probabilidad de rotación.

¿Te va sonando interesante el uso de esta herramienta? Veamos ahora en qué procesos se puede aplicar.

¿Cómo puedes mejorar el rendimiento con People Analytics?

Con el uso de People Analytics podrás descubrir la forma más efectiva de maximizar la administración del recurso humano.

Por medio de hipótesis y la aplicación de modelos estadísticos, podrás optimizar el proceso de etapa de vida del empleado.

Al aprovechar el máximo potencial de tus colaboradores, podrás aumentar el rendimiento de tu organización. Pero esta no es la única fuente para mejorar el rendimiento. Entre otros beneficios podrás:

1. Adaptar y planear un change management en tu cultura organizacional.
2. Ahorrar en predicciones y prevención de la rotación (incluyendo ausentismo) de tu plantilla laboral.
3. Identificar a las personas y unidades de negocio que requieren mayor nivel de atención.
4. Monitorear los HR Analytics KPI referentes a la salud de la organización.
5. Determinar el impacto de las decisiones del negocio.

Ejemplo de HR Analytics aplicado para el riesgo de deserción laboral

La mejor manera de entender el uso de People Analytics es con un ejemplo. IBM aplicó un análisis para determinar la probabilidad de rotación de personal en cargos relevantes para su operación.

Utilizaron una aplicación de inteligencia artificial llamada Watson (de IBM).

El equipo de análisis de recursos humanos construyó un algoritmo que requirió: datos de contratación, historial de ascensos, antigüedad, desempeño, salario, función y ubicación, entre otros.

Esta información la combinaron con datos externos obtenidos de Social Pulse, para identificar el sentir de los empleados.

Partieron de la hipótesis de que el compromiso de pautar en las redes sociales podría disminuir cuando los colaboradores estaban pensando en retirarse de la organización.

El resultado del análisis fue un ahorro de $300 millones de dólares en cuatro años. Además, una disminución del 25% en la rotación de puestos críticos.

También, tuvieron un incremento en la productividad y una reducción en los costos de contratación.

Apertura de oficinas usando People Analytics

Otro ejemplo del uso del análisis predictivo es el caso de Cisco. Ellos han empleado datos demográficos para determinar dónde pueden abrir nuevas oficinas.

Los responsables de RR. HH. cruzaron datos diversos. Por ejemplo, incluyeron tasas de uso de espacio de oficinas, el costo y la disponibilidad de talento clave.

Consideraron, también, la disponibilidad de graduados de universidades y eso les permitió expandirse a otras regiones.

El resultado es que pudieron abrir ubicaciones donde los colaboradores con las calificaciones más destacadas estaban disponibles. Y, sobre todo, había una gran cantidad de dicho talento.

Como podrás ver, People Analytics es una tendencia de recursos humanos. Esto es gracias a sus múltiples bondades en pro de la productividad de las empresa.

En consecuencia, te invitamos a mejorar la toma de tus decisiones empleando esta herramienta. Si los creativos y estrategas de Netflix pudieron aprovechar la información de People Analytics, seguro que tu empresa también puede hacerlo. No lo dudes, te traerá beneficios.

Y si se te ha hecho interesante la información aportada en esta publicación, te invitamos a quedarte con nosotros. Puedes revisar más publicaciones, guías y plantillas disponibles en el área de recursos de Sesame HR.